Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
Жанры:
Читать онлайн:
Книги из серии:
Вам понравится:
Описание:
Книга автора Анналин Ын. Относится к жанрам: big data, анализ данных, машинное обучение, обработка данных. Объем: 208 стр.. Дата написания: 2017. Возрастное ограничение: 16+.
Вы можете в один клик скачать книгу ‘Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.
Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.
Аннотация:
Cегодня Big Data – это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY


