Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Загрузка...Жанры:
Читать онлайн:
Вам понравится:
Описание:
Книга автора Артем Груздев. Относится к жанрам: cистемы имитационного моделирования, анализ данных, бизнес-аналитика, имитационное моделирование, моделирование бизнес-процессов, моделирование информационных процессов, экономическое прогнозирование, язык Python, язык R. Объем: 644 стр.. Дата написания: 2018. Возрастное ограничение: 0+.
Вы можете в один клик скачать книгу ‘Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.
Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.
Аннотация:
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY