Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python

Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд 3,50
всего оценок: 10
Загрузка...
Универсальный рейтинг: 2.333502 Автор: Артем Груздев Объем: 684 стр.

Жанры:

зарубежная компьютерная литература программирование анализ данных Артем Груздев обработка данных статистический анализ язык Python

Читать онлайн:

Страница 1 из ?
Загрузка книги...
Страница 1 из ?

Описание:

Книга автора Артем Груздев. Относится к жанрам: анализ данных, обработка данных, статистический анализ, язык Python. Объем: 684 стр.. Дата написания: 2017. Возрастное ограничение: 0+.

Вы можете в один клик скачать книгу ‘Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.

Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.

Аннотация:

Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.



Файлы к книге доступны на сайте издательства: dmkpress.com.

Возрастное ограничение: 0+ Дата написания: 2017 Правообладатель: ДМК Пресс

Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

Добавить комментарий

Последние комментарии