Математические методы и модели для магистрантов экономики
Жанры:
Читать онлайн:
Книги из серии:
Вам понравится:
Описание:
Книга автора Максим Семенович Красс. Относится к жанрам: магистратура, математические методы, математические модели, экономические расчеты, экономическое моделирование, экономическое образование. Объем: 496 стр.. Дата написания: 2010. Возрастное ограничение: 0+.
Вы можете в один клик скачать книгу ‘Математические методы и модели для магистрантов экономики’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Математические методы и модели для магистрантов экономики’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.
Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.
Аннотация:
Изложены основные математические методы и модели, необходимые в образовании магистрантов по направлению 521600 «Экономика» согласно Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования. Приведены основные элементы традиционных методов оптимизации в экономике, математической статистики и эконометрики. Книга содержит методы и модели по наиболее актуальным современным аспектам экономики: финансовой математике, инфляции, эколого-экономическим системам, динамике государственного долга, расчетам эффективности работы в сфере обслуживания, реинжинирингу.
Во 2-е издание добавлено несколько новых моделей и расчетов, обновлены уже имеющиеся примеры.
Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей экономических, смежных технических специальностей вузов, а также слушателей второго высшего образования.
Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области экономики и экономической теории в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению «Экономика» и другим экономическим специальностям.
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

