Исследование применимости методов технологии Data Mining для анализа клиентской базы телекоммуникационной компании

Исследование применимости методов технологии Data Mining для анализа клиентской базы телекоммуникационной компании

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд 4,00
всего оценок: 1
Загрузка...
Универсальный рейтинг: 2 Автор: А. А. Крюкова Из серии: Прикладная информатика Научные статьи Объем: 12 стр.

Жанры:

IT-менеджмент информатика и вычислительная техника data mining А. А. Крюкова анализ данных информационные технологии (IT) искусственный интеллект кластеризация нейронные сети рыночный анализ

Читать онлайн:

Страница 1 из ?
Загрузка книги...
Страница 1 из ?

Описание:

Книга автора А. А. Крюкова. Относится к жанрам: data mining, анализ данных, информационные технологии (IT), искусственный интеллект, кластеризация, нейронные сети, рыночный анализ. Объем: 12 стр.. Дата написания: 2019. Возрастное ограничение: 0+.

Вы можете в один клик скачать книгу ‘Исследование применимости методов технологии Data Mining для анализа клиентской базы телекоммуникационной компании’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Исследование применимости методов технологии Data Mining для анализа клиентской базы телекоммуникационной компании’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.

Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.

Аннотация:

Сегодня коммерческой организации приходится действовать в жестких условиях рынка. Чтобы оставаться конкурентноспособной, необходимо активно использовать современные информационные технологии, в частности, Data Mining. Авторы демонстрируют эффективность применения упомянутой технологии в разрезе анализа клиентской информации на примере телекоммуникационной компании, а также выявляют метод, который наилучшим образом подойдет для обработки выбранного набора данных. С этой целью средствами аналитического пакета Orange была проведена серия экспериментов, заключавшаяся в оценке качества прогностических моделей, построенных на основе методов Data Mining. Все рассмотренные методы продемонстрировали высокие результаты, однако наиболее предпочтительными по совокупности характеристик являются «Случайный лес» и «Метод опорных векторов».

Возрастное ограничение: 0+ Дата написания: 2019 Правообладатель: Синергия

Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

Добавить комментарий

Последние комментарии