Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей
Жанры:
Читать онлайн:
Вам понравится:
Описание:
Книга автора Д. В. Лисицин. Относится к жанрам: . Объем: 76 стр.. Дата написания: . Возрастное ограничение: 0+.
Вы можете в один клик скачать книгу ‘Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.
Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.
Аннотация:
Рассматриваются устойчивые методы оценивания параметров моделей по статистическим данным. Основное внимание уделяется адаптивным и робастным методам оценивания неизвестных параметров распределений. Рассмотрены как традиционные подходы П. Хьюбера и Ф. Хампеля к робастному оцениванию, так и подход A.M. Шурыгина, связанный с байесовским точечным засорением. Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

