Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд 3,70
всего оценок: 3
Загрузка...
Универсальный рейтинг: 2.14431 Автор: Анатолий Карпенко Объем: 449 стр.

Жанры:

информатика и вычислительная техника учебники и пособия для вузов Анатолий Карпенко книги для студентов и аспирантов многокритериальная оптимизация учебно-практические пособия эффективные алгоритмы

Читать онлайн:

Страница 1 из ?
Загрузка книги...
Страница 1 из ?

Описание:

Книга автора Анатолий Карпенко. Относится к жанрам: книги для студентов и аспирантов, многокритериальная оптимизация, учебно-практические пособия, эффективные алгоритмы. Объем: 449 стр.. Дата написания: 2014. Возрастное ограничение: 0+.

Вы можете в один клик скачать книгу ‘Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.

Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.

Аннотация:

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Возрастное ограничение: 0+ Дата написания: 2014 Правообладатель: МГТУ им НЭ Баумана

Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

Добавить комментарий

Последние комментарии