Самообучающиеся системы

Самообучающиеся системы

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд 4,00
всего оценок: 71
Загрузка...
Универсальный рейтинг: 3.23453 Автор: С. И. Николенко Объем: 289 стр.

Жанры:

информатика и вычислительная техника математика монографии генетические алгоритмы машинное обучение нейронные сети прикладная информатика принятие решений С. И. Николенко

Читать онлайн:

Страница 1 из ?
Загрузка книги...
Страница 1 из ?

Описание:

Книга автора С. И. Николенко. Относится к жанрам: генетические алгоритмы, машинное обучение, нейронные сети, прикладная информатика, принятие решений. Объем: 289 стр.. Дата написания: 2009. Возрастное ограничение: 0+.

Вы можете в один клик скачать книгу ‘Самообучающиеся системы’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Самообучающиеся системы’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.

Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.

Аннотация:

Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только математики – машинному обучению. В книге обсуждаются основы многих базовых аппаратов машинного обучения: деревья принятия решений, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовские классификаторы, алгоритмы кластеризации и обучение с подкреплением. Изложение ведется увлекательным языком, книгу интересно читать, и она доступна даже не очень подготовленному читателю. Однако при этом сохраняется математическая строгость, а наиболее сложные части изложения заинтересуют и профессионалов. Книга снабжена обширной аннотированной библиографией.

Читать книгу смогут даже старшеклассники, хотя она будет представлять несомненный профессиональный интерес и для студентов всех курсов, изучающих математику и информатику, а также для специалистов и аспирантов, ведущих исследования в соответствующих областях. В этом отношении значительная часть материала монографии сможет сыграть роль углубленного учебного пособия.



Возрастное ограничение: 0+ Дата написания: 2009 Правообладатель: МЦНМО

Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

Добавить комментарий

Последние комментарии