Прогнозирование базовых показателей перевозочного процесса на основе сценарного подхода

Прогнозирование базовых показателей перевозочного процесса на основе сценарного подхода

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд 4,00
всего оценок: 1
Загрузка...
Универсальный рейтинг: 2 Автор: Ю. М. Краковский Из серии: Прикладная информатика Научные статьи Объем: 8 стр.

Жанры:

IT-менеджмент железнодорожный транспорт грузоперевозки мнения экспертов прогнозирование управление ресурсами Ю. М. Краковский

Читать онлайн:

Страница 1 из ?
Загрузка книги...
Страница 1 из ?

Описание:

Книга автора Ю. М. Краковский. Относится к жанрам: грузоперевозки, мнения экспертов, прогнозирование, управление ресурсами. Объем: 8 стр.. Дата написания: 2017. Возрастное ограничение: 0+.

Вы можете в один клик скачать книгу ‘Прогнозирование базовых показателей перевозочного процесса на основе сценарного подхода’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Прогнозирование базовых показателей перевозочного процесса на основе сценарного подхода’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.

Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.

Аннотация:

Авторами разработана технология комплексного прогнозирования базовых показателей перевозочного процесса железнодорожным транспортом на основе статистической и экспертной информации с учетом сценарного подхода. В качестве базовых показателей выбран грузооборот и объем погрузки грузов. Комплексное прогнозирование основано на четырех частных значениях с различными весами:

а) значение, полученное по многофакторной модели первого порядка;

б) значение, полученное по многофакторной модели второго порядка;

в) значение, полученное по факторной модели;

г) точечное экспертное суждение группы квалифицированных специалистов.

Проведена апробация созданного алгоритмического и программного обеспечения с использованием статистической и экспертной информации Улан-Баторской железной дороги применительно к погрузке грузов. Показана хорошая практическая точность комплексного прогнозирования, основанного на сценарном подходе.

Возрастное ограничение: 0+ Дата написания: 2017 Правообладатель: Синергия

Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

Добавить комментарий

Последние комментарии