Практикум по нейропакетам для бакалавров

Практикум по нейропакетам для бакалавров

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...
Универсальный рейтинг: 0 Автор: А. А. Кириченко Объем: 254 стр.

Жанры:

монографии практикумы программы А. А. Кириченко искусственный интеллект книги для студентов и аспирантов машинное обучение нейронные сети нейросетевое моделирование

Читать онлайн:

Страница 1 из ?
Загрузка книги...
Страница 1 из ?

Описание:

Книга автора А. А. Кириченко. Относится к жанрам: искусственный интеллект, книги для студентов и аспирантов, машинное обучение, нейронные сети, нейросетевое моделирование. Объем: 254 стр.. Дата написания: 2019. Возрастное ограничение: 0+.

Вы можете в один клик скачать книгу ‘Практикум по нейропакетам для бакалавров’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Практикум по нейропакетам для бакалавров’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.

Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.

Аннотация:

При изучении дисциплины «Нейросетевые технологии» один из ее разделов называется «Нейропакеты», которые являются программными средствами для проведения нейросетевых исследований. Наибольшее распространение в нейропакетах получили программные реализации таких нейросетей, как перцептроны и сети Кохонена.

В этой книге речь пойдёт о трёх некоммерческих программных средствах, два из которых относятся к группе нейропакетов: нейропакет DeductorAcademic даёт возможность увидеть в работе перцептроны и сети Кохонена; пакет MemBrain расширяет возможности нейропакетов и позволяет решать задачи на основе не только перцептронов и сетей Кохонена, но и использования рекуррентных и рекурсивных искусственных нейронных сетей. Для знакомства с основной особенностью нейросетей – их способностью к обучению на примерах – служит приводимая студенческая нейросеть.

Для студентов специалистов, выполняющих нейросетевые исследования.

Возрастное ограничение: 0+ Дата написания: 2019 Правообладатель: КноРус

Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

Добавить комментарий

Последние комментарии