Перспективы использования широких нейронных сетей в задачах идентификации состояния человека по термограммам лица и шеи

Перспективы использования широких нейронных сетей в задачах идентификации состояния человека по термограммам лица и шеи

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд 2,00
всего оценок: 2
Загрузка...
Универсальный рейтинг: 1.100372 Автор: С. С. Жумажанова Из серии: Прикладная информатика Научные статьи Объем: 10 стр.

Жанры:

IT-менеджмент информатика и вычислительная техника биометрия инструментальные средства информационные технологии (IT) инфраструктура нейронные сети принятие решений распознавание образов С. С. Жумажанова эффективные алгоритмы

Читать онлайн:

Страница 1 из ?
Загрузка книги...
Страница 1 из ?

Описание:

Книга автора С. С. Жумажанова. Относится к жанрам: биометрия, инструментальные средства, информационные технологии (IT), инфраструктура, нейронные сети, принятие решений, распознавание образов, эффективные алгоритмы. Объем: 10 стр.. Дата написания: 2019. Возрастное ограничение: 0+.

Вы можете в один клик скачать книгу ‘Перспективы использования широких нейронных сетей в задачах идентификации состояния человека по термограммам лица и шеи’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Перспективы использования широких нейронных сетей в задачах идентификации состояния человека по термограммам лица и шеи’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.

Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.

Аннотация:

Биометрия представляет собой область компьютерных наук, которая изучает способ создания компьютерных моделей физиологических (геометрия руки, отпечатки пальцев, радужная оболочка глаз и т. д.) и поведенческих (динамика подписи, клавиатурного почерка, походка и т. д.) характеристик человека для идентификации одного или нескольких субъектов, а также их психофизиологического состояния. Перспективными с этой точки зрения являются тепловизионные методы контроля состояния субъекта. Результат распознавания субъекта или состояния зависит от эффективности каждого этапа системы идентификации. В настоящей статье приведен обзор результатов исследований по автоматическому распознаванию состояний субъектов по тепловым изображениям лица, основное внимание уделено используемым идентификационным признакам и наиболее перспективным алгоритмам принятия решений на базе широких нейронных сетей.

Возрастное ограничение: 0+ Дата написания: 2019 Правообладатель: Синергия

Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

Добавить комментарий

Последние комментарии