Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма

Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...
Универсальный рейтинг: 0 Автор: М. А. Березин Из серии: Прикладная информатика Научные статьи Объем: 6 стр.

Жанры:

математика программирование М. А. Березин нейронные сети нейросетевое моделирование

Читать онлайн:

Страница 1 из ?
Загрузка книги...
Страница 1 из ?

Описание:

Книга автора М. А. Березин. Относится к жанрам: нейронные сети, нейросетевое моделирование. Объем: 6 стр.. Дата написания: 2011. Возрастное ограничение: 0+.

Вы можете в один клик скачать книгу ‘Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.

Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.

Аннотация:

Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».

Возрастное ограничение: 0+ Дата написания: 2011 Правообладатель: Синергия

Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

Добавить комментарий

Последние комментарии