Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма
Жанры:
Читать онлайн:
Книги из серии:
Вам понравится:
Описание:
Книга автора М. А. Березин. Относится к жанрам: нейронные сети, нейросетевое моделирование. Объем: 6 стр.. Дата написания: 2011. Возрастное ограничение: 0+.
Вы можете в один клик скачать книгу ‘Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.
Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.
Аннотация:
Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

