Исследование эффективности вычислительных процедур построения ARIMA-моделей прогноза цены на рынке электроэнергии

Исследование эффективности вычислительных процедур построения ARIMA-моделей прогноза цены на рынке электроэнергии

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...
Универсальный рейтинг: 0 Автор: Д. С. Обычайко Из серии: Прикладная информатика Научные статьи Объем: 20 стр.

Жанры:

информатика и вычислительная техника электроэнергетика ARIMA временные ряды Д. С. Обычайко математическое и компьютерное моделирование модели и методики рынок электроэнергии

Читать онлайн:

Страница 1 из ?
Загрузка книги...
Страница 1 из ?

Описание:

Книга автора Д. С. Обычайко. Относится к жанрам: ARIMA, временные ряды, математическое и компьютерное моделирование, модели и методики, рынок электроэнергии. Объем: 20 стр.. Дата написания: 2020. Возрастное ограничение: 0+.

Вы можете в один клик скачать книгу ‘Исследование эффективности вычислительных процедур построения ARIMA-моделей прогноза цены на рынке электроэнергии’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Исследование эффективности вычислительных процедур построения ARIMA-моделей прогноза цены на рынке электроэнергии’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.

Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.

Аннотация:

Излагаются результаты исследования вычислительных процедур построения авторегрессионных статистических моделей и их близких производных для применения в решении задач прогноза цены электроэнергии. Представлены достаточно детализированные результаты численного построения ARIMA-моделей с вариантами предобработки исходных данных, учитывающих закономерности функционирования энергетического комплекса.

Проверка адекватности моделей прогноза историческим натурным данным в форме временных рядов осуществлялась на основе численной оценки стандартной ошибки. Достигнутый уровень точности моделей прогнозирования по Белгородской области соответствует опубликованным результатам по рынкам электроэнергии Европы, Америки и Австралии.

Делается вывод о том, что наращивание сложности авторегрессионных моделей прогноза лишь в отдельных случаях и незначительно ведет к повышению точности прогнозирования.

Возрастное ограничение: 0+ Дата написания: 2020 Правообладатель: Синергия

Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

Добавить комментарий

Последние комментарии