Анализ социальных медиа на Python

Анализ социальных медиа на Python

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд 4,00
всего оценок: 2
Загрузка...
Универсальный рейтинг: 2.200745 Автор: Марко Бонцанини Объем: 290 стр.

Жанры:

зарубежная компьютерная литература программирование data mining анализ данных Марко Бонцанини социальные сети язык Python

Читать онлайн:

Страница 1 из ?
Загрузка книги...
Страница 1 из ?

Описание:

Книга автора Марко Бонцанини. Относится к жанрам: data mining, анализ данных, социальные сети, язык Python. Объем: 290 стр.. Дата написания: 2016. Возрастное ограничение: 0+.

Вы можете в один клик скачать книгу ‘Анализ социальных медиа на Python’ в форматах fb2, ePub, txt без регистрации. Или же, выбирая подходящий Вам вариант, читать онлайн ‘Анализ социальных медиа на Python’ на нашем сайте. Здесь Вы легко сможете выбрать нужную книгу в соответствии со своими предпочтениями.

Если Вы ещё не определились с выбором, то посмотрите разделы «Рейтингов» и «Обзоров книг» нашего сайта, там сможете подобрать книгу или серию книг, которые Вам обязательно понравятся.

Аннотация:

Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных с выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах. Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте».

Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.

Возрастное ограничение: 0+ Дата написания: 2016 Правообладатель: ДМК Пресс

Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

Добавить комментарий

Последние комментарии